For a connected world,
we connect business with business,
people with people
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経営方針・ミッション
「人の経験・ノウハウ・知識を企業の資産へと転換する」という方針のもと、
独自のメソドロジーやITソリューションを開発し、
DX社会の実現に貢献します。
企業概要
- 会社名:GUAVASIA株式会社
- 代表者:レ・ティ・キム・チー
- 設立:平成27年5月(3/2016)
- 本社:東京都府中市白糸台1−72−21
- E-MAIL:[email protected]
[Case Study]
事例集
毎月数日にかかる勤務シフト作成作業を短時間にできるようになります!
課題
- 業務シフト作成は経験者に依存し、業務の属人化が進んでいる
- 柔軟な勤務体系によりシフト調整が複雑化している
- 記入用紙と表計算ソフトの使用で入力・修正が煩雑
効果
- ルールエンジンで業務ルールを正確に実現し、経験者依存を減少
- ルールエンジンが複雑なシフト調整を自動化し、作業効率が向上
- 生成AIが未知のケースに対し参考結果を提供し、柔軟な対応を可能になります
ルールエンジン×生成AIで業務シフト自動化機能について
業務ルールを正確に適用し、シフト調整の属人化を削減するルールエンジンと、ルール外のパターンに対して生成AIが参考結果を提供することで、複雑なシフト調整を効率化します。 この機能により、作業時間の短縮や柔軟な対応が可能になり、よりスムーズな運営を実現します。
ベテラン担当出ないと運送ルート計画できない課題が徹底に解決!
課題
- 経験者依存により業務が属人化し、ノウハウの共有が進まない
- ルート計画が手作業で行われ、変更や調整に時間がかかる
- ルート計画の効率や精度にムラが生じ、業務効率や顧客満足度に影響
効果
- ルールエンジンで業務知識を共有化
- 自動化でルート調整を迅速化
- 生成AIで新パターンに対応
ルールエンジン×生成AIで配送ルート計画自動化機能について
業務ルールに基づき配送ルートを自動で最適化するルールエンジンと、ルール外の新たな状況に対し生成AIが参考結果を提供することで、属人化を削減し効率的なルート計画を実現します。 この機能により、急な変更やトラブルにも柔軟に対応でき、業務効率の向上と顧客満足度の向上を支援します。
運用中メディアにフル稼働でなく月十数時間だけ保守/運用サポートに柔軟に対応する体制化
課題
- 運営メンバーと上手く連動し、課題ヒアリングをし、自走力で対応するメンバーが欲しい
- 作業量はフルで稼働する必要でなく月で64時間で対応する希望
効果
- リモートでエンジニア1名が参画
- 予算内に安心に運用サポートやシステム保守作業が依頼でます
- さらに、メディア進化のため、アイディア相談もできます
フリーランサー準委任契約(業務委託)について
フリーランサーでも準委任契約を締結できるし、プログラミングからサーバー系ワークまで幅広く満結に対応することができます。 月十数時間からフル稼働まで契約条件として柔軟に対応することができます。
グローバル的な人材の活用で、オフショア開発チームと組んでるアジャイル開発組織化
課題
- 良いブリッジSEが足りてないことで、オフショア開発が上手く行っていません
- 現地にブリッジSEが置いてますが、遠隔でコミュニケーションが不足
効果
- 長年日本企業で仕事経験のある弊社のブリッジSEを活躍し、コミュニケーションが改善できます
- ブリッジSEを通して、日本働き方もオフショアのチームを教育し、高いパーフォマンスを発揮します
グローバル的なタレントの活用でチーム構築や強化ができます!
弊社のブリッジSEの活用でコミュニケーションの改善や業務効率の向上がもちろん、チームの文化構築にも貢献できます。 両側の働き文化を理解するブリッジSEは、プロジェクトの成功を確実にするための鍵となる要素であり、オフショアチームの拡大にもつながります。
基幹システム構築プロジェクトに人員が足りてない課題に応じて人員配置をスピーディーに実現
課題
- 社内用の基幹システム改修案件に対してアサインできるエンジニアが足りない
- 重大な案件に応じて適切なスキル要員を配置したい
効果
- 提案から3週間ほどで2名エンジニアの稼働が開始
- その後、数ヶ月で5〜6人のエンジニアが増員、チームのコアメンバーとして 活躍してます
案件に応じて迅速に適切な人員配置が可能!
大型プロジェクトで急なリソースが必要になった際、迅速に配置に対応することができます。 また、提案の多さだけでなくマッチング精度や定着率に関しても質が高く、紹介いただいた要員もプロ意識が高いエンジニアです。
参考:事例集①
精密金型製造業の会社
企業情報
・金型の設計・製造
・精密機械加工
導入領域:
・生産
・在庫
・販売
・人事
・勤怠
既存システムが合わなかった現場も、Odooで"使える"仕組みに再構築。
製造現場の生産性と経営判断力が飛躍的に向上!
導入前の課題(既存システム導入済みでも解決できず)
- 業務との不整合:既存の市販ソフトは自社の製造フローに合わず、現場で定着せず
- モジュール間連携の弱さ:生産と在庫、販売と人事が分断され、情報の一元管理が困難
- リアルタイム性の欠如:製造遅延・材料不足の把握にタイムラグがあり、対応が後手に回る
- 属人管理の継続:一部業務が再びExcelに戻るなど、業務効率が逆に低下
Odoo導入後:製造業の生産性向上と効果
- リアルタイム生産管理によるボトルネック解消
⇒ 工程ごとの進捗・負荷状況を即時可視化し、生産計画の最適化が可能に - 在庫・調達の自動化による製造遅延の防止
⇒ 注文に連動して材料の在庫状況を即時確認、必要な部材を自動補充 - 製造から販売、人事までシームレスに連携
⇒ データの一元管理により、業務間の手戻りや二重入力を削減 - 30%の業務効率向上、20%のコスト削減
⇒ 現場から経営層まで活用できるUIと情報連携で判断・対応が高速化
LAM THAO
肥料製造業の会社
企業情報
・肥料の製造
導入領域:
・生産
・在庫
・販売
・人事
・勤怠
大規模肥料生産の現場をOdooで一元管理。
原料調達から出荷までの全工程を最適化し、生産性と品質を同時向上!
導入前の課題(Excelと個別システムでは管理に限界)
- 配合・工程管理の煩雑さ:肥料の種類ごとに異なる配合とBOMをExcelで管理し、入力ミスや手戻りが頻発
- 部門間の情報分断:生産・在庫・販売・人事が個別システムで運用され、データ連携が困難
- 季節需要への対応遅延:農繁期の需要急増に在庫補充が追いつかず、欠品リスクが発生
- 1500人規模の労務管理が属人化:シフト・勤怠・給与の管理に多大な工数を要し、ヒューマンエラーも多発
Odoo導入後:肥料製造業の生産性向上と効果
- 生産計画の自動化と原料管理の精度向上
⇒ 製品ごとのBOMと工程を一元管理し、配合ミスを大幅に削減 - 在庫と販売を連動した需要予測と適正発注
⇒ 季節変動を加味した自動補充により、欠品と過剰在庫を同時に解消 - 1500人規模の人事・勤怠を統合管理
⇒ シフト・勤怠から給与計算まで連携し、人事業務の工数を約40%削減 - 経営判断のリアルタイム化と全社見える化
⇒ ダッシュボードで生産・販売・在庫を即時把握し、意思決定スピードが大幅向上
参考:事例集②
繊維製品生産の会社
企業情報
事業内容
・繊維製品の製造
・織物の製造
・繊維製品の仕上げ
・衣服の製造
導入領域:
・生産管理
・在庫管理
・販売管理
多品種・小ロット生産に対応できるOdooで、
生産から出荷までの全工程を一元管理!
導入前の課題(Excelや他社ツールでは限界があった)
- 受注ごとの仕様管理が煩雑:多品種・小ロット生産のため、製品ごとに仕様・工程が異なり、Excelでの管理が限界に
- 工程間の情報共有が不足:裁断〜縫製〜仕上げの各工程が分断され、進捗把握や納期管理に遅れが生じる
- 在庫の過不足が頻発:原反(生地)の在庫管理が属人的で、発注ミスや生産遅延の原因に
- 出荷・納品の確認が手作業:出荷状況の把握やトレーサビリティの確保が難しい
Odoo導入後の効果
- 受注〜生産指示の自動連携で品番別管理を実現
⇒ 受注ごとに仕様・数量・納期を紐づけた生産指示が自動生成され、ミスや手戻りが大幅に減少 - 裁断〜縫製〜仕上げの各工程をリアルタイムで見える化
⇒ 各工程の進捗・歩留まりが即時把握でき、ボトルネック対応が迅速に - 原反・副資材の在庫管理を自動化し、調達精度が向上
⇒ 必要量と在庫量を自動照合し、発注タイミングを最適化。廃棄ロスも削減 - 出荷管理とトレーサビリティをOdooで一元化
⇒ ロット単位での追跡が可能になり、品質管理・顧客対応もスムーズに
